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大数据驾临,智慧医疗让大众就医更精准更便捷

发布时间:2020-10-21 相关聚合阅读:大众 精准 就医 便捷 智慧 医疗 数据

原标题:大数据驾临,智慧医疗让大众就医更精准更便捷

医生在做达芬奇机器人手术。

北大深圳医院智能护理“黑科技”——DVT风险智能评估。

罗湖医院互联网医院接下来开通下单购买“检查”服务。

2019年12月4日上午,深圳市首台达芬奇Xi手术机器人开机仪式在深圳市人民医院举行。12月5日上午10时,达芬奇Xi机器人正式投入使用。在手术室,患者躺在手术台上,深圳市人民医院肝胆胰外科主任鲍世韵则坐在距离手术台不远位置的操作台上,双手操控机器人的四支手臂,对患者的肿瘤进行切除,并清扫肿瘤周围的淋巴和组织。

2020年9月下旬,深圳市人民医院胸外科副主任王光锁,一个星期完成了6台达芬奇Xi机器人手术。王光锁说,达芬奇机器人手术突破性改写了医生的眼和手,给患者带来更加精准、创伤更小的治疗。

除了深圳市人民医院,深圳市第三人民医院、罗湖医院等医院也陆续引进了达芬奇机器人。在外科医生看来,达芬奇机器人操作系统是外科领域划时代的新技术,能够达到更接近理想的手术效果、更小的创伤和更大的患者适用范围。达芬奇机器人操作系统将逐步成为外科治疗的新主流。

南都记者走访深圳多家医院发现,从互联网医院的发展,到手术机器人,人工智能辅助影像诊断系统(AI)的运用,以及在日常诊疗中利用可穿戴设备实时监测身体各项数据……今时今日,科技的进步给医疗领域带来的变革,深深影响了患者的就医体验。

变 革  1

AI将部分取代医生的功能 机器人将逐步成为外科治疗新主流

今年30多岁的邓先生前段时间体检发现右下肺叶小结节,小结节不到一厘米,通过AI诊断并结合专家研判意见,邓先生的肺结节应该恶性概率非常高,需要积极手术干预。为此,深圳市人民医院胸外科医生王光锁为邓先生设计了达芬奇机器人微创胸外科手术的方案。

突破医生诊断治疗疾病的经验范畴

9月下旬,邓先生进行了手术,达芬奇机器人对患者实施了了肺叶切除,同时进行淋巴结系统清扫,发现了30多枚淋巴结,其中的一枚淋巴结病理检测是阳性。“如果没有这个阳性淋巴结,邓先生术后不需要做后续治疗,只需要定期复查。邓先生的癌症分期从1A升到2A,术后需要补充治疗,进行化疗或靶向治疗等。”王光锁介绍,通过达芬奇机器人手术,手术创伤更小,也更精准,同时在淋巴结清扫方面,可以清扫得更干净。

术前人工智能辅助诊断,做好手术规划,利用人工智能辅助达芬奇机器人手术,王光锁认为这突破了医生诊断治疗疾病的经验范畴。“不是每个人都是专家,AI通过训练使术前影像诊断和术后病理结果高度吻合,准确率超过92%。”王光锁说,AI辅助诊断系统的研发,节省了人力,将部分取代医生功能,让患者的诊断更加准确。AI辅助诊断和治疗技术未来将能更好的帮助医生实施更精准的诊断、更精确的治疗。

医院纷纷上线AI智能诊断项目

引入AI智能诊断的不只深圳市人民医院。罗湖医院集团、华中科技大学协和深圳医院(南山医院)等医院也上线了AI智能诊断项目,肺结节自动勾勒/性质判断、新冠肺炎辅助诊断、食管癌等都可以通过AI辅助诊断。

华中科技大学协和深圳医院(南山医院)网络技术科副科长吕周平介绍,2017年7月,南山医院与腾讯开展合作,共建人工智能医学影像联合实验室,就医学影像智能诊断开展合作研究。目前已开展包括“食管癌AI早期筛查”,“糖网早期筛查”,“肺结节早期筛查”等多个课题联合研究。2018年3月,南山医院与腾讯签署战略合作伙伴协议,并成立医疗AI联合实验室。双方在疾病知识库建设、智能分诊、用户隐私安全、大数据可视化等方面进行联合研究,提升双方的科研实力。

南山医院是全国首个食管癌的AI智能诊断模块落地的医院。与腾讯觅影团队合作,利用深度学习等技术,对医学影像进行AI辅助诊断,提高医生工作效率,为医生的临床决策提供参考。吕周平介绍,医生可以借助云影像平台和医疗AI辅诊技术远程为患者进行影像诊断,这样就大大减轻了医院的门诊负担。医院还在三维重建方面使用腾讯云进行存储,患者进行增强型的CT产出1000多张图像,可精确观察到从骨头到血管的各个部位,改进手术方案。

外科手术患者迎来新的就医体验

一方面是术前的AI辅助诊断,另一方面是手术的机器人治疗。对于外科手术患者来说,他们已经来到一个新的就医体验领域。

专家认为,21世纪外科手术的发展方向是微创治疗,恶性肿瘤的外科治疗也必将遵循这一方向。种种证据表明,传统腹腔镜只是微创外科发展的一个比特币是什么过渡阶段,尤其是当其应用于肿瘤外科手术时,由于肿瘤外科要求无瘤原则,对切除的范围及步骤都有严格要求,腹腔镜操作难度大,学习曲线漫长,技术要求高的特点导致其开展门槛极高,当肿瘤外科医师经验不足时,施行这一技术往往只会导致手术时间的延长,增加患者的痛苦及术后并发症,只有在那些积累了大量操作经验的医师手中,腹腔镜才可发挥出应有的优势,但这一积累经验的过程可能长达数年。

深圳多家医院引进的达芬奇机器人,拥有高度仿生的机械操作臂,可完美模拟外科医师的手部动作,使得这一技术学习曲线极短,只要是拥有足够开放手术经验的医师,在经过短期培训后即可熟练操作达芬奇机器人操作系统。

目前,美国等一些发达国家的外科已将达芬奇机器人广泛应用于临床,只要是能在传统腹腔镜下完成的手术,都能够更容易地在达芬奇机器人操作系统下被完成。达芬奇机器人操作系统将逐步成为外科治疗的新主流。

深圳市人民医院院长邱晨表示,达芬奇机器人引进后更重要的是研究如何充分发挥该系统所有的优势和长处,为深圳市民提供更好的医疗服务,推动深圳医疗健康领域迈向更高的台阶。

变 革  2

网上下单,快递送药上门 互联网医院像淘宝一样“购物”

65岁的李伯一年前来到深圳跟女儿一起居住。李伯患有冠心病、糖尿病,每个月他都要跑一趟罗湖医院,找医生复诊和开药。今年2月,新冠疫情最严重时,李伯发现药快吃完了,但因为新型冠状病毒感染的肺炎疫情来袭,他担心到医院开药会交叉感染,这让他犯了愁。

李伯的女儿听医生说罗湖医院开通了互联网医院,便试着通过罗湖医院互联网医院系统,与医院医生进行了“隔空问诊”。医生在线对李伯的病情提出了诊断意见,并为李伯开具了线上处方。进行线上支付后,李伯所需的药品次日就会通过快递送上家门。无需李伯亲自跑到医院,便轻松解决了开药续方一大难题。

在医院已经恢复正常诊疗的情况下,目前每天仍要给100名左右的患者提供送药上门服务,他们被称为“刚需”患者。

“疫情对医院的冲击很大,但也给互联网医院的建设提供了大好的机会。”罗湖医院信息科主任汪之红说,“我们发现普通的线上问诊功能已经不能满足患者的线上就诊需求,为此我们线上线下相结合,基于人工智能及医疗大数据等技术,搭建了一系列与智慧医院相关的平台和功能模块。”

汪之红介绍,通过搭建互联网医院平台,互联网医院的服务端连接医院的HIS系统,线上线下服务完全融合,互联网医院的线上咨询问诊,既可以在移动端开单,也可以在线下HIS系统端开单,解决移动端输入、查询不便问题。医生在诊疗过程中,可查看病人既往诊疗记录及体检、检查检验报告。在后台,通过自然语言等技术,搭建患者画像,为医生直观的展现患者的病历特征。在了解患者的病历特征之后,通过文字、语音、视频与患者交流,为患者提供精准的医疗服务。

互联网医院平台的建设大大方便了就医者。很多市民就医时有这样的体验,通过预约挂号前往医院就医时,有时候需要做一些检查,而医生需要在看完检查结果后开出治疗方案,这让很多患者需要排第二次队——看结果。特别是对于一些孕妇来说,每次产检需要做什么项目,一般能够提前预知,比如说尿检、血检等,如果能够先开好检查单,一到医院先做检查,然后拿着结果去给医生看,无疑会节省患者的等待时间。南都记者了解到,罗湖医院集团将在互联网医院推出线上下单检查服务,市民可在互联网医院平台下单需要检查的项目,像淘宝购物一样方便、简单,到了医院后可直接检查,然后再去门诊就诊。

变 革  3

可穿戴设备检测人群健康 智慧医疗让医生患者更亲近

“测血压,戴运动手环,量体重,这些我天天都用。”罗湖区湖景社区居民关女士说,她今年72岁了,有高血压。担心自己年龄增长血压控制不好,所以参加了社康的“监测”项目。这一年多来,在社康医生的指导下吃降压药,控制饮食,注意运动,血压控制得很不错。

关女士参加的这个项目是罗湖医院集团通过深圳市“三名工程”项目,在专家指导下,对罗湖区居民进行慢病管理。把高血压人群纳入系统中来,通过互联网设备,血压计、运动手环、电子秤等,提醒居民要注意测量血压,注意饮食,通过强化的方式,增加对高血压的了解。

汪之红介绍,深圳市“三名工程”心血管及相关慢性病的社区防治项目以罗湖医院集团为基地,通过收集分析患者的智能手环等智能硬件设备的数据,为患者提供实时的跟踪管理服务。设立了相应指标的预警值,当智能手环检测到患者数据超过了预设的预警值,系统自动进行报警,同时将报警信息推送给医生、患者及患者家属等,避免错失最好的治疗时机。

湖景社康李坤正医生说,患者加入这个项目后,有了穿戴设备实时监控,对自己的身体更放心,因为有医生在后台关注着他们的各项指标。对于慢病患者来说,患者的依从性会影响治疗效果,而参加这个项目的患者的依从性会更高。

同时,对于社康医生来说,慢病社区防治项目,让医生和患者联动性更高。李坤正介绍,他们会组建群,辖区居民有什么健康问题都可以在群里问,而医生也会推送一些科普知识,明显提高了大家对心脑血管疾病的认识。

变 革  4

网络医院破除“只看不管” 提供整合式全病程线上线下健康管理服务

2019年6月3日上午9时,在深圳市人民医院网络医院名医中心,市民秦先生收到了一张金额为2850元的医疗发票,收费项目不是药品,而是“网络医院健康咨询指导”等3个互联网医疗项目。这是全国第一张真正意义的“互联网+专病健康管理”发票,开启了我国三甲医院对专科疾病患者进行线上线下、全周期、全方位的管理的新时代。

互联网医院相当于再造一个门诊

2019年12月13日上午10时,深圳市人民医院皮肤科主任医师房思宁首次利用互联网医院平台接诊了第一例线上复诊患者。深圳市人民医院互联网医院主任陶红表示,互联网医院相当于再造一个门诊,改变传统医疗服务模式,让患者在离开医院之后,还有一个平台把医生和患者联系起来。目前互联网医院可为复诊患者提供远程图文咨询、远程视频问诊等服务,让患者无需到医院就可以进行复诊、开具处方、一键支付、快递送药上门。

“过去的医疗模式是,患者看完门诊后,离开医院后就像断了线的风筝,医疗服务成了一次性行为,患者用药后效果如何,什么时候会来复诊都不知道。”陶红说,深圳市人民医院互联网医院通过互联网整合式(多学科合作)的专病管理,真正落地了患者从诊前、诊中、诊后一个闭环。比如说糖尿病患者,看完病后,可以通过互联网医院,将所有的血压、血糖、每天所吃的食物实时上传,线上有专家管理团队进行管理,连患者每天吃了什么,都会有营养师点评。

破解互联网+健康管理收费困局

其实开出秦先生这张“互联网+整合式专病健康管理”的医疗发票,深圳市人民医院花了6年的时间。

2013年,深圳市人民医院率先建立了全国第一家基于云平台的“网络医院”,通过组建由专科医生、全科医生、健康管理师组成的分级医疗团队,将“实体医疗的健康管理服务搬到网上去”,将医院服务借助网络医院平台从院内延伸到院外,将“入院前+在院中+出院后,诊前+诊中+诊后”串联起来,形成闭环的优质服务,填补了过去体检后没人管,门诊后、出院后无人理的医院服务的空白,搭建了“互联网+健康管理”的公共服务平台。

然而,由于缺乏服务物价的支撑,这项方便患者的医改举措却举步维艰。“‘互联网+健康管理’不能收费,只能靠医生的热情对患者进行连续跟踪管理,推进的速度和效果非常有限。”陶红说。

这一收费困境如何才能破局?2018年8月,深圳市发改委正式批准了深圳市人民医院网络医院申请的慢病电子长处方、健康咨询指导、健康跟踪管理和智能穿戴远程监测等4项收费项目,“互联网+健康管理”不能收费的困局终于有了突破,率先在全国探索了“互联网+专病健康管理”的创新支付模式。

2018年10月,网络医院与贾黎静主任医师带领的糖尿病专科团队合作,以糖尿病的网上健康管理为突破口,在中国健康促进与教育协会糖尿病教育管理分会主任委员郭晓蕙教授、副主任委员孙子林教授的专业指导下,利用网络医院公共服务平台通过连续的线上线下服务,首期管理了230多个糖尿病患者,整体血糖达标率达到了80%,远远高于全国30%的平均水平,真正落地实现了对患者全周期、全方位的糖尿病闭环管理。

2019年6月3日,在一段时间的实践探索后,“互联网+专病健康管理”的收费模式在深圳市人民医院正式落地。支付系统这一缺口的补足,使该院网络医院的线上线下服务也终于形成一个完整的闭环,这个平台建立后可以拉动互联网+健康医疗产业链条,将融入5G、物联网、智能穿戴设备、人工智能,构建了一个以三甲医院线下服务为基础的互联网健康大生态。

互联网医院或成后疫情时代实体医院标配

深圳市人民医院网络医院开出的首张“互联网+整合式专病健康管理”发票,首创了我国互联网医疗的支付模式,具有全国性的示范意义,将推动我国“互联网+”大健康产业的发展。

今年疫情发生以来,互联网医院发挥了巨大的作用,互联网医疗的价值也在这次疫情中凸显出来。陶红认为,互联网医院会成为后疫情时代实体医院的标配,互联网医院也将成为医生工作的平台。医生的工作虽然增加了,但这是医疗服务必须作出的变革。通过线上线下结合为患者服务,这是以结果为导向的有价值的医疗,是未来的发展方向。

采写:南都记者 李榕

专家观点

智慧医疗 特别依赖大数据 打通数据孤岛 是最大关键

从手术方式的改变,到AI辅助诊断,再到互联网医院平台的建立,它们都指向一个词“智慧医院”。前面介绍的四大变革,让人们见证了智慧医疗很“深圳”的一面。

互联网时代,技术不是问题。南都记者在采访鹏城实验室人工智能中心智慧医疗课题组张彤博士时,张彤提到了智慧医疗发展最大的一个问题——数据孤岛现象。智慧医疗特别依赖大数据,如果每个医院的数据不能汇聚在一起,那么很难真正形成一个适合各个医院使用的AI模型。

目前鹏城实验室跟北大深圳医院、深圳市第二人民医院合作建立医疗AI辅助系统,以AI赋能助力医疗资源下沉,同时与宝安区人民医院推进智能分级诊疗系统。“鹏城实验室希望作为媒介,把各个数据孤岛打通。在保护隐私的情况下,汇聚数据,做数据模型的训练,这样才能真正将AI赋能到各个医院,辅助医生诊断。”张彤介绍,目前所谓的精准治疗,都是依赖于大数据的基础上。不过,AI是作为辅助,而不是替专家做决策,通过大数据的分析,可以让专家看到50年才能看到的数据,这就像一个不断在学习的“大脑”,汇聚了各个专家的经验,辅助医生工作。

“AI时代需要大量的数据,越来越多的医院,已经看到了数据的价值,我觉得是一个好事,但我希望医院除了数据的数量外,能够更关注数据的质量,更高质量的数据才能拿到更好的模型。”张彤说,“AI在医疗领域的运用才刚刚起步,还有大量的空间。希望通过AI赋能到医疗行业的各个学科,让更多的疾病有更好的治疗方案。”

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